作者｜武静静
编辑｜赵健
(资料图片仅供参考)
9月7日，在一年一度的腾讯全球数字生态大会上，腾讯自研的通用大语言模型——混元大模型正式亮相。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生介绍：“腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。”
汤道生称，目前混元大模型已接入腾讯50多个业务并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等业务和产品。此外，在C端，腾讯混元大模型也开放了内测，这是一款能进行自然语言交互的小程序，类似小程序版本的ChatGPT。
会上，腾讯也宣布腾讯混元大模型 正式通过腾讯云对外开放 ，企业可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型构建上层应用。
腾讯的混元大模型究竟表现如何？混元背后，腾讯在通用大模型路径上的思考和规划是什么？
1.一份腾讯混元大模型最新内测手记
拿到内测账号之后，我们直接上手测试了一下腾讯的混元助手大模型。
腾讯混元助手大模型是一款能智能对话的小程序，具备多轮对话能力。它可以根据用户提出的问题，结合上下文，生成相应的文本，可以服务于对话问答类企业端客户。据介绍，腾讯混元的功能还包括：AI问答、AI绘画、代码生成等。
先测试一下它的对话能力。下图中可以看到，基于问题，混元助手不仅写了一份采访科幻作家的问题大纲，可以理解“orz”这种网络用语，还能直接制成表格清单。
腾讯混元大模型根据三个不同的提问给出了相应的回复，甲子光年制图
腾讯混元大模型不仅可以制成对应问题的表格，还会直接给到基于数据总结的观点，比如在回答“美国和日本过去5年的进出口总额和增长率并做成表格”这一提问时，混元助手不仅做成了表格，还在回答的最后总结了数据的变化和可能的影响因素。
腾讯混元大模型根据提问制成了表格，甲子光年制图
此外，腾讯混元大模型还可以直接写代码，并且详细地解析生成的代码意味着什么，给到更多的可行性建议，下图中就是它基于“怎么用rust语言发起一个http请求？”给出的回答和详细解析。
甲子光年制图
在小程序混元助手的“灵感发现”页面，我们能看到它能实现的各种功能。比如，工作场景中，混元助手可以写工作邮件、面试大纲、招聘信息、写ppt大纲等；专业技能领域，它可以给出域名建议、生成代码、生成SQL查询语句、解释各类代码；在一些趣味体验方面，混元可以模仿林黛玉回答问题、会写儿童故事、写歌词等。
下图中，我们就让混元助手模仿林黛玉回答问题，可以看出，混元的这种语气几乎已经做到了以假乱真。
甲子光年制图
值得一提的是，这次，腾讯并未重点和公开强调混元助手，而是强调了混元大模型在腾讯广告、腾讯会议、腾讯文档中的使用。
比如，腾讯会议中，混元大模型化身“腾讯会议AI小助手”：总结会议内容只是小菜一碟，还可以回答“会议讨论中有哪些争议点？”“会议得出了哪些结论？”“会议安排了哪些待办事项？”这种具体的问题，提升会议效率。甚至如果有人在会议上开小差，都可以问AI小助手：“会中有人提到我吗？”。
腾讯混元大模型在腾讯会议中的应用，图片来自腾讯
腾讯集团副总裁蒋杰称，据实测，在指令理解、会中问答、会议摘要、会议待办项等多个方面，混元大模型均获得较高的用户采纳率。
在腾讯文档中，腾讯混元大模型可以支持数十种文本创作场景，能一键生成标准格式文本；在表格能力上，混元大模型掌握了数百种Excel公式，用户可以直接用自然语言生成函数，并能直接用表格内容生成图表。
通过“打斜杠”“选中已有文字”“在智能助手输入框”这三种方式，用户就可以调出智能助手，让它来帮忙写方案、做简历、做表格等。
有人评论称：“腾讯的AI生态未来会对百度的搜索和金山的WPS办公应用场景有一定的冲击。比如AI助手能够解决一些信息搜索上的问题，而腾讯文档借助AI可以实现更高效的文件编辑。”
此外，在广告业务场景，腾讯混元大模型可以进行智能化的广告素材创作。
腾讯混元大模型在腾讯广告中的应用，图片来自腾讯
这是混元大模型具体的一些实测。
技术能力上，混元也有一些具体的成绩：在中国信通院《大规模预训练模型技术和应用的评估方法》的标准符合性测试中，混元大模型共测评66个能力项，在“模型开发”和“模型能力”两个重要领域的综合评价均获得了当前的最高分。在主流的评测集MMLU、CEval和AGI-eval上，混元大模型均有优异的表现，特别是在中文的理科、高考题和数学等子项上表现突出。
2.腾讯混元大模型，不争速度争什么？
从现场释放的各种信号来看，腾讯在通用大模型之路上，对话产品只是一小部分，他们更看重的是在具体产品中落地。腾讯称，腾讯混元大模型是“从实践中来，到实践中去”的实用级大模型。
“腾讯研发大模型的目标不是在评测上获得高分，而是将技术应用到实际场景中。 ”腾讯集团副总裁蒋杰称。
腾讯集团副总裁蒋杰，图片来自腾讯
腾讯的AI大模型技术最早探索可以追溯到2019年，当时马化腾对外表示，腾讯建立了四大AI实验室，涵盖AI从全面基础研究到多种应用开发。2022年4月，腾讯首次对外披露旗下混元AI大模型的研发进展，这是一个包含CV、NLP、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向的超大规模AI智能模型。2022年12月，腾讯推出了万亿中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，它在自然语言理解任务榜单CLUE中得分突破80.888分，获得第一，并刷新该榜单历史纪录。
现场，蒋杰分享了腾讯混元大模型在 可靠性和成熟度 这两个方向的探索经验。现场信息来看，在可靠性上，混元已经实现了一些新的突破。
在场景落地中，大模型的可靠性至关重要，生成式AI机器幻觉是很多公司在实践中都在攻克的难题。在蒋杰看来 ，为了减少模型胡言乱语，很多公司选择给大模型去增加一些搜索增强、知识图谱等外挂，这种方式在应用中存在着很大的局限性。 “让模型调用自身的知识储备来回答问题，而非一味地依赖外挂，才能根本解决可靠性的问题，也能不断地提高大模型自身回答的真实性。”
他透露，针对这个问题，腾讯找到了一种基于 腾讯自研的“探真”技术 ，在预训练阶段优化目标函数，减少大模型“胡言乱语”的问题。“通过这种方式我们优化了预训练算法及策略，让混元大模型的幻觉相比主流开源大模型降低了30%至50%。”
他介绍称，腾讯也通过强化学习的方法，让模型学会识别陷阱问题；通过位置编码优化，提高了超长文的处理效果和性能；提出思维链的新策略，让大模型能够像人一样结合实际的应用场景进行推理和决策。现场分享了腾讯混元大模型在处理超常文本方向上取得的新突破：让大模型写一篇关于农业投资专利的文章，且不能少4000字，腾讯混元大模型可以顺利完成这样的任务。
甲子光年现场拍摄
蒋杰认为， 降低机器幻觉问题、识别陷阱问题、进行复杂超长文本的处理能力 是混元大模型区别于其他通用大模型的优势能力。此外，腾讯混元大模型根植于中国，所以中文能力也优于海外厂商。
“腾讯混元大模型从第一个token开始从零训练。”蒋杰说。
这些能力背后是腾讯整个技术底座在发挥作用。蒋杰提到，腾讯掌握了从模型算法到机器学习框架，再到AI基础设施的全链路自研技术。比如，腾讯自研的机器学习框架Angel，可以让训练速度相比业界主流框架提升1 倍，推理速度比业界主流框架提升1.3倍。算力方面，腾讯云今年4月发布的专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群；并推出了向量数据库 （Tencent Cloud VectorDB） ；还有自研的星脉计算网络架构。
不同于很多厂商在争先恐后的推出对话机器人，腾讯在数字生态大会上推出通用大模型背后，核心验证反馈来源于是腾讯自身在to C和to B领域众多的场景应用。蒋杰提到，“Chat只是验证大语言模型的一种方式，腾讯也对此在内部进行了内测，但更重要的是， 腾讯有海量的用户和大量的to C和to B应用场景，所以就选择依靠自有的业务和应用来进行验证。 ”
在商业化层面，蒋杰称，腾讯将混元大模型定位为 业务的“倍增器” 。这意味着，混元大模型更重要的在于如何支撑腾讯会议、腾讯文档等腾讯自有的业务产品，以及通过腾讯云赋能千行百业。
“腾讯的混元的大模型是不是为了评测和打榜，一开始，我们就在根据腾讯自身的应用进行研发和匹配，探索应用如何与大模型更深度结合。”蒋杰在采访中提到。
“开不开放to C只是一个开关的过程，大模型的准确性和商业价值才是重点。”蒋杰说。
这是现阶段腾讯混元大模型交出的一份最新答卷，随时近日更多大语言模型的全面开放，接下来，真正的落地之争才刚刚开启。
（封面图来源：腾讯）
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